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推荐系统是当前一个非常大的研究领域，也是成果频出的领域，结合近几年的创新现状和就业趋势，我来说说个人建议。

首先，推荐系统是消费互联网时代非常重要的一个研究方向，也有大量的落地应用案例，虽然当前关于推进系统有了一定的边界限制，但是推荐系统毫无疑问是很多互联网公司赖以生存的重要技术支撑，而这也正是推荐系统方向同学就业的基本面。

可以说，随着互联网的规模不断扩大，未来在工业互联网领域，推荐系统也依然是不可或缺的，甚至是越来越重要。

如果未来想拿算法岗的offer，选择推荐系统是一个非常不错的选择，而且就业选择空间也相对比较大，不仅大厂需要推荐系统方向的高端人才，中小厂也需要。

从当前算法岗的就业情况来看，有一个非常明显的变化，那就是更重视应聘者的工程实践能力，而不仅仅看科研成果。

我组里有多名同学在近两年都拿到了大厂的算法岗offer，这里面有一部分同学并没有顶会等强成果输出，但是依然能够凭借较强的工程实践能力拿到算法岗，这就在说明一个问题，那就是算法岗越来越偏向于业务端了，毕竟算法终归是要落地的。

我还在“青椒”的时候，组里面有不少同学在做代码推荐方向，有几名同学在本科毕业后就参加就业了，多年后这几名同学纷纷转向了算法岗，而且都是在大厂做算法岗。

可能很多同学会感觉到诧异，为什么这些大厂不招聘学历更高且有创新成果的研究生，反而选择这些年龄已经30+的老序员，道理很简单，他们的工程实践能力更强，而且有做推荐算法的基础，让这些程序员做算法岗更务实。

我相信这些资深程序员转向算法岗并不应该是常态，我更愿意相信这只是目前大厂没办法的选择，或者说是一个过渡期吧，希望我们的研究生同学能够在读研期间重点提升一下工程实践能力。

我目前联合了多名头部大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个实践场景，其中推荐系统是重要的实践方向之一，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。